AI-ассистенты в разработке: честный взгляд после года использования
Год назад мы полностью перешли на AI-ассистентов в разработке. Это реально изменило скорость — но не всегда в лучшую сторону. Вот честный разбор без маркетинга.
// Где AI реально помогает
Бойлерплейт и шаблонный код — AI пишет быстрее и без ошибок. Регулярные выражения, SQL-запросы, конфиги — не нужно помнить синтаксис. Написание тестов — AI хорошо покрывает юнитами существующий код. Объяснение чужого кода — особенно незнакомых библиотек. Это реальная экономия часов в неделю.
// Где AI мешает
Архитектурные решения — AI предлагает решение, но не понимает ваши constraints. Если принять первый же вариант, накапливается технический долг. Дебаггинг сложных race condition или проблем с данными — AI уверенно предлагает неправильные объяснения. Самое опасное: разработчик перестаёт думать, а только принимает или отклоняет предложения AI.
AI — это очень быстрый джун, который много знает, но не понимает контекст проекта. Задача senior-разработчика — давать правильные задачи и проверять результат.
// Наш процесс
Мы используем Cursor как основную IDE с Claude для сложных задач и ChatGPT для быстрых вопросов. Правило одно: код, который ты не понимаешь — не мёрджится. AI — инструмент, не замена пониманию. Для новых разработчиков в команде отдельное правило: первые месяцы — минимум AI, максимум самостоятельного разбора.